1482. 制作 m 束花所需的最少天数

给你一个整数数组 bloomDay，以及两个整数 m 和 k 。

现需要制作 m 束花。制作花束时，需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。

花园中有 n 朵花，第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开，恰好 可以用于 一束 花中。

请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。

示例 1：

输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
输出：3
解释：让我们一起观察这三天的花开过程，x 表示花开，而 _ 表示花还未开。
现在需要制作 3 束花，每束只需要 1 朵。
1 天后：[x, _, _, _, _]   // 只能制作 1 束花
2 天后：[x, _, _, _, x]   // 只能制作 2 束花
3 天后：[x, _, x, _, x]   // 可以制作 3 束花，答案为 3

示例 2：

输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
输出：-1
解释：要制作 3 束花，每束需要 2 朵花，也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花，无法满足制作要求，返回 -1 。 示例 3：

输入：bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
输出：12
解释：要制作 2 束花，每束需要 3 朵。
花园在 7 天后和 12 天后的情况如下：
7 天后：[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花，因为它们不相邻。
12 天后：[x, x, x, x, x, x, x]
显然，我们可以用不同的方式制作两束花。 示例 4：

输入：bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
输出：1000000000
解释：需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束 示例 5：

输入：bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
输出：9

提示：

• bloomDay.length == n
• 1 <= n <= 10^5
• 1 <= bloomDay[i] <= 10^9
• 1 <= m <= 10^6
• 1 <= k <= n

数组 二分查找 中等 每日一题

与 1011.在D天内送达包裹的能力 十分类似

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-days-to-make-m-bouquets/

题解：

class Solution:
    def minDays(self, bloomDay: List[int], m: int, k: int) -> int:
        # 判断是否可以制作，最终花都是会开的，只要len(bloomDay)>m * k,则必定可以生成
        if len(bloomDay) < m * k:
            return - 1
        
        # 判断某一天是否可以采集到指定数量的花束
        def count(day):
            curr_flower = total_bouquet = 0
            for day1 in bloomDay:
                if day1 <= day:
                    curr_flower += 1
                else:
                    total_bouquet += curr_flower // k
                    curr_flower = 0
            total_bouquet += curr_flower // k
            return total_bouquet >= m
        
        # 通过二分查找找到 天数
        left, right = min(bloomDay), max(bloomDay)     
        while left < right:
            mid = left + (right - left )//2
            if count(mid):
                right = mid
            else:
                left = mid + 1
        return left